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Todos los d铆as, se a帽aden 402,74 billones de bytes de datos son agregados al internet, lo que supone un enorme desaf铆o para los estudiantes desde k铆nder hasta 12.掳 grado. La nueva informaci贸n proporciona una gran fuente de conocimiento, pero tambi茅n crea un caldo de cultivo para la desinformaci贸n, la intrusi贸n y las estafas. 驴Qu茅 pueden hacer los ni帽os para orientarse en el panorama educativo en medio de una afluencia de informaci贸n tan abrumadora? Los expertos en educaci贸n afirman que la respuesta est谩 en adquirir habilidades en el 谩rea de los datos y la inteligencia artificial. Estas habilidades, argumentan los expertos, contribuyen al pensamiento cr铆tico, al desarrollo acad茅mico, y a las perspectivas profesionales.

Desafortunadamente, las escuelas de Estados Unidos se han quedado atr谩s de otros pa铆ses en lo que respecta a la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos. Un de DataScience 4 Everyone, una coalici贸n que busca expandir el acceso a la educaci贸n en ciencia de datos, demuestra que otros pa铆ses est谩n implementando la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en datos e inteligencia artificial desde k铆nder hasta 12.掳 grado.

En Canad谩, estudiantes de cuarto grado aprenden sobre la importancia de los datos en la clase de ciencia. En China, estudiantes de escuela intermedia y secundaria reciben libros sobre inteligencia artificial. Son muchos los pa铆ses que han adoptado nuevos curr铆culos, est谩ndares y estrategias de ense帽anza para ayudar a sus estudiantes a dominar estas habilidades tan importantes.

Entonces, 驴qu茅 es la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos?

La 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos es un concepto aparentemente sencillo. Por un lado, significa exactamente lo que su nombre sugiere. Por otro lado, incluye tantas habilidades acad茅micas y de pensamiento cr铆tico, que es conveniente desglosarlo.

• La palabra datos se refiere a informaci贸n de cualquier tipo: palabras, im谩genes, n煤meros, estad铆sticas, gr谩ficos, audio, video, etc.
• La 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 es la capacidad de leer, comprender, analizar, cuestionar y comunicar nueva informaci贸n.
• La 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos es la capacidad de explorar, analizar, comprender y comunicarse con los datos de manera productiva.

La 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos implica tanto un conjunto de habilidades t茅cnicas como todas las habilidades de pensamiento y comunicaci贸n necesarias para que los datos sean 煤tiles en el mundo real.

Kristin Hunter-Thomson es una exmaestra e investigadora que ahora se dedica a ayudar a los educadores a comprender e incorporar la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos en el sal贸n de clases a trav茅s de su empresa, Dataspire. 鈥淓nfoco la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos desde la perspectiva de que todos los ciudadanos del siglo 21 deber铆an tener conocimientos en materia de datos, del mismo modo que somos capaces de leer, escribir y desarrollar habilidades num茅ricas鈥�, explica. 鈥淢ucha gente piensa que la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos se refiere a las enormes bases de datos que manejan las empresas al momento de tomar decisiones, pero yo lo veo en t茅rminos de c贸mo podemos visualizar los datos que aparecen en la factura de la luz, en el reloj inteligente o en las noticias. Ense帽arles a los estudiantes sobre 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos es ense帽arles el lenguaje de los datos para que puedan desenvolverse con 茅xito en nuestro siglo 21, en el que abundan los datos鈥�.

En otras palabras, la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos no puede ense帽arse de forma aislada. Es un conjunto de destrezas que solo pueden aprenderse despu茅s de haber adquirido muchas otras, entre ellas:

• 滨苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍. Los estudiantes tienen que saber c贸mo encontrar informaci贸n no s贸lo buscando en Google o en ChatGPT, sino especificando sus b煤squedas.
• Ser buenos consumidores de informaci贸n. Una vez que se les presenta la informaci贸n, los alumnos deben aprender a evaluar las distintas fuentes: 驴Son v谩lidas? 驴Cu谩l es su punto de vista? 驴De d贸nde proviene la informaci贸n? Para responder a estas preguntas, es necesario tener conocimientos sobre el tema en cuesti贸n (incluyendo asignaturas acad茅micas como historia, ciencia y temas de actualidad como las noticias o las tendencias tecnol贸gicas).
• Pensamiento cr铆tico. Al analizar la informaci贸n, los alumnos deben saber cuestionar las conjeturas y emplear la l贸gica para evaluar la informaci贸n que encuentran.
• Fluidez t茅cnica. Los estudiantes necesitan una serie de habilidades t茅cnicas para comprender y manipular los datos, incluyendo la gesti贸n de conjuntos de datos, la miner铆a de datos existentes, el almacenamiento de datos, y la organizaci贸n de los mismos. Para extraer informaci贸n de los datos, necesitan ser expertos en el uso de diversas herramientas t茅cnicas relacionadas con los datos (por ejemplo, Excel, hojas de c谩culo, Tableau, Mixedpanel) y pueden requerir programaci贸n, estad铆stica, 谩lgebra o c谩lculo.
• La comunicaci贸n es esencial. Para ser realmente competentes en materia de datos, los estudiantes deben ser capaces de comunicarse con los dem谩s acerca de su trabajo, sus hallazgos y sus procesos de reflexi贸n. Para ello, es necesario contar con buenas habilidades comunicativas, como la escucha activa, la escritura, la oratoria y el dise帽o de presentaciones, incluyendo la visualizaci贸n.

Con estas habilidades, los estudiantes pueden interactuar con los datos de forma inteligente y significativa. 驴Son suficientes estas habilidades para que tu hijo est茅 preparado para un mundo laboral y tecnol贸gico en constante cambio? No del todo. Con la llegada de la Inteligencia Artificial (IA), los expertos sostienen que los estudiantes tambi茅n necesitan la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en IA para ayudarles a explorar esta tecnolog铆a que promete revolucionar todo: desde el trabajo de oficina y la conducci贸n de camiones hasta la medicina y la manufactura.

驴Qu茅 es la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en IA?

La Inteligencia Artificial (IA), la tecnolog铆a revolucionaria que permite a las computadoras realizar tareas propias del ser humano al organizar enormes cantidades de datos, ya ha cambiado la vida de muchos estudiantes. Seg煤n una , alrededor del 46 por ciento de los estudiantes de escuela secundaria han utilizado una herramienta de inteligencia artificial (normalmente ChatGPT) para, principalmente, realizar trabajos escolares. Dado que tantos estudiantes de escuela secundaria ya utilizan la IA, es l贸gico que tambi茅n deban adquirir conocimientos sobre la misma.

La 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en inteligencia artificial, implica la capacidad de:

• comprender c贸mo funciona la inteligencia artificial; y
• utilizar las tecnolog铆as de IA de manera competente.

Muchas de las habilidades subyacentes de pensamiento cr铆tico necesarias para la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en IA son similares a las necesarias para la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos, .

Como ejemplo de un curr铆culo centrado en la IA, , un programa en l铆nea impartido por estudiantes y graduados de Stanford, Harvard y el MIT, ofrece a los estudiantes de quinto a s茅ptimo grado una educaci贸n en IA que comienza con el aprendizaje de herramientas de programaci贸n por bloques y llega hasta modelos de aprendizaje autom谩tico para chatbots y veh铆culos aut贸nomos. Para los alumnos de s茅ptimo y octavo, el curr铆culo de Inspirit incluye programaci贸n en Python y RunDexter, entrenamiento de IA para combatir enfermedades o comprender el lenguaje humano, y aplicaci贸n de algoritmos a conjuntos de datos del mundo real. Las ofrecen peque帽os grupos dirigidos por mentores que utilizan la IA para dise帽ar proyectos de utilidad social que son presentados a los padres e invitados el 煤ltimo d铆a de clase.

Hunter-Thomson, fundadora de Dataspire, opina que los maestros tienen que ayudar a los estudiantes a entender c贸mo se entrena la IA mediante material producido por humanos y a pensar de forma cr铆tica sobre las herramientas y productos generados por la IA. En la era de la IA, en la que puede haber menos transparencia acerca de las fuentes de informaci贸n, Hunter-Thomson afirma que es esencial que los estudiantes comprendan 鈥渄e d贸nde procede la informaci贸n que se comparte en l铆nea, c贸mo se crea y c贸mo investigar la fuente鈥�, ya que la IA puede generar informaci贸n falsa de manera involuntaria y esta puede utilizarse f谩cilmente para enga帽ar.

Los beneficios de la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en datos e IA

Las investigaciones acad茅micas demuestran que las habilidades de 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos e IA se correlacionan con muchos beneficios, incluyendo mejoras en el rendimiento acad茅mico, el pensamiento 茅tico e incluso las perspectivas profesionales. A continuaci贸n, te presentamos algunos ejemplos:

• Beneficios acad茅micos. En 2012, el proyecto Thinking With Data llev贸 a cabo un en el que estudiantes de s茅ptimo grado de dos escuelas distintas de Ohio aprendieron sobre el manejo de datos en el 谩rea de matem谩ticas, ciencia, lengua y literatura inglesas, as铆 como estudios sociales, mientras que los estudiantes del grupo de control no adquirieron estas habilidades. Los estudiantes que aprendieron sobre manejo de datos obtuvieron mejores calificaciones en las pruebas de matem谩ticas y ciencias sociales que los estudiantes del grupo de control.
• Habilidades de pensamiento 茅tico. Algunas investigaciones sugieren que la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos tambi茅n contribuye al desarrollo de la 茅tica en los estudiantes de k铆nder a 12.掳 grado. Por ejemplo, en un , investigadores del Instituto Tecnol贸gico de Massachusetts y del Boston College descubrieron que la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en IA en la escuela intermedia ayudaba a los estudiantes a identificar los prejuicios y a comprender los problemas 茅ticos y sociales.
• Perspectivas de futuro. La 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en datos tambi茅n puede garantizar que los estudiantes tengan un conjunto de habilidades cruciales para sus carreras. El encuest贸 a 558 l铆deres empresariales de Estados Unidos y Reino Unido sobre la necesidad de contar con conocimientos sobre el manejo de datos a la hora de contratar nuevos empleados. Seg煤n el informe, el 66 por ciento de los l铆deres empresariales 鈥渆star铆an dispuestos a pagar un salario m谩s alto a los candidatos versados en el manejo de datos鈥�. El 77 por ciento de los l铆deres empresariales sugiri贸 un aumento salarial del 10 al 15 por ciento para los candidatos versados en el manejo de datos, y aproximadamente el 25 por ciento dijo que ofrecer铆a una bonificaci贸n por contrataci贸n del 30 por ciento. Adem谩s, la muestra que el salario promedio actual de un cient铆fico de datos es de $108.000 y se proyecta que la profesi贸n crecer谩 un 35 por ciento entre 2022 y 2032, junto a otros campos relacionados que tambi茅n tendr谩n mucha demanda y salarios considerables.

驴C贸mo se compara Estados Unidos con otros pa铆ses en cuanto a la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos?

En pa铆ses de todo el mundo, las escuelas est谩n implementando r谩pidamente la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en datos e IA. En Alberta, Canad谩, los estudiantes de cuarto grado aprenden sobre la importancia de los datos y la evidencia en la clase de ciencias. En Alemania, a partir de quinto grado, todos los estudiantes realizan un proyecto de ciencias de datos que dura todo el a帽o y est谩 centrado en el aprendizaje autom谩tico y la exploraci贸n de datos. En las escuelas secundarias del Reino Unido, los estudiantes aprenden a utilizar los Sistemas de Informaci贸n Geogr谩fica (GIS, por sus siglas en ingl茅s) para recopilar, cartografiar, analizar, editar y visualizar datos geogr谩ficos. En noveno grado, los estudiantes de India estudian sobre la 茅tica en la ciencia de datos.

Otros pa铆ses destacan como l铆deres en el campo de la educaci贸n sobre datos e IA. China public贸 libros sobre IA para estudiantes de escuela intermedia y secundaria en 2018, al tiempo que la geometr铆a, el 谩lgebra y el c谩lculo pasaban de ser cursos obligatorios a ser cursos optativos. Las preguntas relacionadas con estas clases de matem谩ticas de nivel inferior tambi茅n fueron eliminadas del examen de admisi贸n a la universidad y se sustituyeron, en parte, por preguntas relacionadas con el an谩lisis de datos.

Igual de impresionante es la . La iniciativa ayuda a los maestros a utilizar la IA para personalizar la educaci贸n de cada estudiante, especialmente de aquellos con necesidades especiales. Los 鈥渁sistentes鈥� de inteligencia artificial realizan una evaluaci贸n individualizada para motivar a cada estudiante tras identificar c贸mo estos responden a las actividades y materiales del sal贸n de clases. Del mismo modo, planea proporcionar a cada estudiante un tutor de IA que entienda sus comportamientos espec铆ficos de aprendizaje y los oriente hacia tareas personalizadas para el hogar. Adem谩s, se han comprometido a integrar la IA como asignatura en el curr铆culo nacional desde k铆nder hasta 12.掳 grado para 2025.

En Nueva Zelanda, 30.000 estudiantes de primaria y escuela secundaria participan todos los a帽os en el proyecto Census at School, que ense帽a ciencia de datos, probabilidad y estad铆stica utilizando los datos que ellos mismos recogen. Nueva Zelanda tambi茅n cuenta con centros de aprendizaje temprano que adoptan la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en datos como una forma de lenguaje para ni帽os de tan solo 4 y 5 a帽os. 鈥淓l trabajo que est谩n haciendo en Nueva Zelanda… es muy emocionante y hace avanzar este campo al siguiente nivel鈥�, afirma Kristin Hunter-Thomson, de Dataspire.

Progreso m谩s lento en Estados Unidos

Las escuelas estadounidenses est谩n atrasadas respecto a los pa铆ses mencionados anteriormente, pero se est谩n haciendo esfuerzos para alcanzar el mismo nivel. En Estados Unidos. se anunci贸 una 鈥渃risis de 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos鈥� despu茅s de que las calificaciones en matem谩ticas de los estudiantes de 15 a帽os se desplomaran 13 puntos durante la pandemia de Covid-19. Para combatir esto, el Congreso aprob贸 la propuesta de ley , conocida como Data Science and Literacy Act, a principios de 2023. Este proyecto de ley proporciona financiamiento para desarrollar curr铆culos en 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos, adquirir materiales de aprendizaje de calidad y contratar y capacitar a educadores en ciencia de datos.

Al mismo tiempo, la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos se est谩 afianzando gradualmente a nivel estatal y federal. El indica que en marzo de 2024, una docena de estados han a帽adido la ciencia de datos a sus cat谩logos de cursos, otros nueve han a帽adido cursos piloto o capacitaci贸n para maestros en 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 de datos, y otros seis est谩n trabajando en la adopci贸n de normas. Zarek Drozda, Director de Data Science for Everyone, tambi茅n se帽al贸 en una que 19 estados tienen c贸digos de asignatura asignados que les permiten ofrecer programas de 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en datos y ciencia de datos a sus estudiantes.

La 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en IA est谩 mucho m谩s rezagada. En noviembre de 2023, el National Artificial Intelligence Advisory Committee (NAIAC) que fomenta la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en IA. Lamentablemente, la propuesta del NAIAC da prioridad a los estudiantes universitarios, ignorando a los estudiantes de k铆nder a 12.掳 grado.

驴Cu谩l es el futuro de la 补濒蹿补产别迟颈锄补肠颈贸苍 en datos e IA en las escuelas de nuestros hijos? Parafraseando un viejo clich茅: La IA es el l铆mite. Del mismo modo que la IA est谩 transformando nuestra econom铆a, nuestros empleos y nuestras herramientas cotidianas, es inevitable que termine cambiando tambi茅n la forma en la que nuestros hijos aprenden. La pregunta sigue siendo: 驴a qu茅 velocidad se adaptar谩n las escuelas y las familias estadounidenses?