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Metodolog铆a del College Success Award

El College Success Award (Premio al 脡xito Universitario) reconoce y celebra a las escuelas secundarias p煤blicas que se destacan al preparar a sus estudiantes para el 茅xito postsecundario. A lo largo de los a帽os, hemos reconocido miles de escuelas secundarias p煤blicas en m谩s de dos docenas de estados.

Esta es la metodolog铆a que utilizamos para determinar las escuelas galardonadas.

Contexto

El objetivo del College Success Award es reconocer y celebrar a las escuelas secundarias p煤blicas que est谩n preparando con 茅xito a los estudiantes para inscribirse y tener 茅xito en la universidad. Los ganadores del premio se determinan mediante una metodolog铆a que eval煤a los datos a nivel escolar sobre la preparaci贸n universitaria, la inscripci贸n y el rendimiento universitarios.

Estados incluidos

En 2024, GreatSchools recopil贸 suficiente informaci贸n para determinar el College Success Award (Premio al 脡xito Universitario) en 19 estados: Arkansas, Colorado, Georgia, Hawaii, Indiana, Kentucky, Maine, Massachusetts, Michigan, Minnesota, Missouri, Montana, Nebraska, New Jersey, Nevada, New York, North Dakota, Oklahoma y Washington.

Ocho de los estados con escuelas aptas para recibir el College Success Award 2024 (Premio al 脡xito Universitario) brindaron informaci贸n adicional sobre el nivel de 茅xito universitario en los estudiantes de familias de bajos recursos, lo que le permiti贸 a GreatSchools analizar el 茅xito universitario de la escuela poniendo un mayor 茅nfasis en la igualdad. Los estados que proporcionan informaci贸n adicional sobre los estudiantes con derecho a exoneraciones o descuentos en el pago de almuerzos son Georgia, Indiana, Kentucky, Maine, Michigan, Nebraska, New Jersey y Washington.

Datos incluidos

Los ganadores del premio se determinan calculando un puntaje a nivel escolar y aplicando un enfoque para determinar cu谩les escuelas reciben un premio y cu谩les no. Este puntaje a nivel escolar abarca tres componentes:

1. Preparaci贸n universitaria, que incluye el porcentaje de estudiantes que estudian los 4 a帽os y se grad煤an de la escuela secundaria, as铆 como las medidas de desempe帽o en el examen de ingreso a la universidad (ACT o SAT).
2. Inscripci贸n universitaria, que incluye m茅tricas a nivel escolar que var铆an seg煤n el estado. Algunos estados informan estos datos como 鈥減orcentaje de inscritos en cualquier instituci贸n postsecundaria dentro de los 12 meses posteriores a la graduaci贸n鈥�, otros como 鈥減orcentaje de inscritos en cualquier instituci贸n de educaci贸n superior entre los 煤ltimos 0 a 16 meses鈥�.
3. Rendimiento universitario, que incluye m茅tricas de remediaci贸n y persistencia, que tambi茅n var铆an en disponibilidad seg煤n el estado. Las m茅tricas de remediaci贸n capturan el porcentaje de estudiantes que necesitan cursos remediales en la universidad, ya sea para instituciones de 2 o 4 a帽os. Las medidas de persistencia universitaria son para el porcentaje de estudiantes que regresan por segundo a帽o a instituciones de 2 y 4 a帽os.

Limitaciones de los datos

Hay tres limitaciones principales en los datos:

1. Los datos de inscripci贸n universitaria y de persistencia no tienen en cuenta la calidad de la instituci贸n, por lo que los datos de preparaci贸n universitaria se incluyen como un indicador de calidad.
2. En algunos estados, los datos no est谩n desglosados por grupos de estudiantes, por lo que es posible que los resultados no se distribuyan por igual entre los grupos. Cuando los estados proporcionan datos desglosados de grupos de estudiantes, calculamos las m茅tricas de 茅xito universitario para los estudiantes elegibles para almuerzos gratuitos o de precio reducido (FRL, por sus siglas en ingl茅s) e incorporamos estos datos para estudiantes de familias de bajos recursos en la metodolog铆a.
3. Los datos de entrada del an谩lisis son datos de 鈥減unto en el tiempo鈥�, no datos longitudinales, por lo que los resultados no necesariamente aislar谩n el valor agregado por la escuela de cualquier factor extraescolar que pueda estar influyendo en el desempe帽o.

Metodolog铆a de c谩lculo del premio

Puntaje inicial

Primero, normalizamos cada uno de los aportes disponibles para una escuela en particular. Para hacer esto, calculamos la posici贸n de la escuela en la distribuci贸n estatal como un percentil para cada m茅trica.

Algunos estados exigen que todos los graduados de la escuela secundaria tomen un examen espec铆fico de ingreso a la universidad. En estos estados, si se obtienen datos de varios ex谩menes de ingreso a la universidad, solo se utilizan los datos del examen obligatorio. En los estados que no requieren que se realice un examen espec铆fico y donde hay datos disponibles para m谩s de un examen de ingreso a la universidad, se utilizan los datos del examen con la tasa de participaci贸n m谩s alta en todo el estado. Si las tasas de participaci贸n no est谩n disponibles para ninguna de las pruebas, incluimos los datos de ambas en el an谩lisis.

Dentro de cada componente, calculamos un promedio de los percentiles de las m茅tricas disponibles, lo que da como resultado un puntaje para cada una de las tres categor铆as (preparaci贸n universitaria, inscripci贸n universitaria, rendimiento universitario) para cada escuela. Este enfoque asegura que le damos la misma importancia a los tres tipos de m茅tricas de 茅xito universitario en el puntaje final a nivel escolar. La elegibilidad para el premio se basa en que las escuelas tengan datos recientes en cada uno de los componentes.

Si a una escuela le faltan m茅tricas en una categor铆a, entonces esa escuela no se incluye en el an谩lisis y no es elegible para un premio ese a帽o.

Calculamos un 煤nico puntaje a nivel escolar promediando los puntajes de los tres componentes y luego identificamos el 30 por ciento de las escuelas con el puntaje m谩s alto en cada estado. Nuestra metodolog铆a del College Success Award 2024 incorpora el mismo enfoque centrado en la equidad que introdujimos en 2019. Para garantizar que el College Success Award de GreatSchools reconozca el 茅xito a trav茅s de diferentes lentes, incluyendo la equidad, identificamos las escuelas que est谩n 鈥渟uperando las probabilidades鈥� al brindar un mejor servicio a estudiantes de bajos recursos que de otra manera no estar铆an preparados o no asistir铆an a la universidad. Estimamos qu茅 tan bien le ir铆a a una escuela al explorar la correlaci贸n entre los puntajes promedio a nivel escolar y los niveles de ingresos de los estudiantes y otorgamos cr茅ditos a las escuelas por tener un mejor desempe帽o del previsto. Para las escuelas que superaron las expectativas, agregamos sus residuos a su puntaje inicial a nivel escolar para generar un puntaje ajustado a nivel escolar.

Ajuste de calificaciones

Despu茅s de calcular los puntajes a nivel escolar, aplicamos varias reglas para asegurarnos de que solo las escuelas que tienen un buen desempe帽o para todos los estudiantes avancen en el proceso de obtener el premio. Primero, las escuelas que se desempe帽en por debajo del promedio ponderado en una m茅trica en su estado no recibir谩n el premio. En segundo lugar, las escuelas que se desempe帽an en o por debajo del percentil 50 en una m茅trica en su estado tambi茅n est谩n descalificadas. En tercer lugar, en los 8 estados donde se encuentran disponibles los datos de estudiantes de bajos recursos, las escuelas en el 25 por ciento superior para estudiantes de bajos recursos en todo el estado (ya sea que las escuelas calificaran previamente o no) son autom谩ticamente calificadas; las escuelas en el 50 por ciento inferior para estudiantes de bajos recursos en todo el estado quedan descalificadas. Este paso no se aplica a las escuelas en los estados donde no se dispone de datos sobre el rendimiento de los estudiantes de bajos recursos. Finalmente, las escuelas que se est谩n desempe帽ando por debajo de los niveles esperados (es decir, aquellas con residuos negativos basados en la correlaci贸n entre los puntajes promedio y la inscripci贸n de estudiantes de bajos ingresos) son descalificadas independientemente de sus puntajes o calificaci贸n previa.

Premios finales

Las escuelas con puntajes ajustados en el 30 por ciento superior para su estado que tambi茅n cumplen con los otros criterios mencionados anteriormente, y las escuelas en las que los estudiantes de bajos recursos se desempe帽an mejor que el 75 por ciento de los estudiantes de bajos recursos en otras escuelas del estado (donde los datos de estudiantes de bajos ingresos est谩n disponibles) 隆son las ganadoras finales del College Success Award para 2024!

Una imagen de la metodolog铆a del College Success Award:

Descubre c贸mo determin谩bamos a los ganadores del College Success Award